Camille
IA obtenida a partir de datos simulados para atacar el virus SARS-CoV-2 (Covid 19)
Detección de petróleo in situ
Detección in situ de petróleo en suelos a través de espectroscopia láser de infrarrojo asistida por IA
La inteligencia artificial permite analizar de manera rápida los datos recolectados por medio de un láser especial de cascada cuántica portátil, esto hace que pueda identificar con precisión la presencia / ausencia de trazas de petróleo en mezclas de suelo
La Inteligencia artificial nos dice que suelo está contaminado y cual es el porcentaje de concentración de petróleo que contiene.
Se desarrolló un método de análisis estadístico innovador, en términos técnicos, para calcular los límites de detección (LOD) y los límites de decisión (LD).
Todo esto a partir de ajustes de probabilidad de detección. El desempeño superior de los modelos QCL / SVM mejoró estos valores a 0.04% y 0.003%, respectivamente, proporcionando una mejor probabilidad de identificación de suelos contaminados con petróleo.
Otros proyectos
Vallenato Master
Inteligencia artificial que evalúa a los estudiantes a través del sonido
ValleApp
Aplicación móvil para la reserva de experiencias turísticas