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Taller de Tecnología STEM para la Comunidad Raizal de San Andrés
La inteligencia artificial permite analizar de manera rápida los datos recolectados por medio de un láser especial de cascada cuántica portátil, esto hace que pueda identificar con precisión la presencia / ausencia de trazas de petróleo en mezclas de suelo
La Inteligencia artificial nos dice que suelo está contaminado y cual es el porcentaje de concentración de petróleo que contiene. Se desarrolló un método de análisis estadístico innovador, en términos técnicos, para calcular los límites de detección (LOD) y los límites de decisión (LD). El desempeño superior de los modelos QCL / SVM mejoró estos valores a 0.04% y 0.003%, respectivamente, proporcionando una mejor probabilidad de identificación de suelos contaminados con petróleo.
Taller de Tecnología STEM para la Comunidad Raizal de San Andrés
Dispositivo para medir componentes del agua
Desarrollo de prototipo de un sistema que recolecta los datos de conductividad y ph en cultivos de Cannabis medicinal