Camille: IA contra la SARS-CoV-2 diseñada en Barranquilla

Inteligencia artificial obtenida a partir de datos simulados

La IA se diseñó para facilitar la verificación mediante la detección de perfiles atípicos en las curvas de PCR causados por contaminación o artefactos.

Se generaron y probaron modelos de aprendizaje automático (ML) utilizando pequeñas cantidades de datos de cada clase. Se utilizó el mejor modelo para clasificar los big data obtenidos por el Laboratorio de Virología de la Universidad Simón Bolívar a partir de curvas de RT-PCR en tiempo real para el SARS-CoV-2, y el modelo fue reentrenado e implementado en un software que correlacionó los datos del paciente con la prueba y diagnósticos de IA.

Mejoramos la atención de los laboratorios y la veracidad de los resultados de las muestras PCR en la ciudad de Barranquilla y Departamento del Atlántico

Perfil de la curva de data HEX identificada como normal por CAMILLE

Perfil de la curva de data HEX identificada como anomalías por CAMILLE

El problema radica cuando son muchas muestras que hay que revisar por parte de los directores de laboratorios, cuando CAMILLE detecta una anomalía marca la intercepción del canal y el paciente específico, donde se debe revisar para tomar la decisión.