Detección in situ de petróleo
en suelos a través de espectroscopia
láser de infrarrojo asistida por inteligencia artificial

Es un método simple para identificar con precisión la presencia / ausencia de trazas de petróleo en mezclas de suelo

La inteligencia artificial permite analizar de manera rápida los datos recolectados por medio de un láser especial de cascada cuántica portátil. La IA fue entrenada con los resultados, obtenidos de manera manual, de análisis realizados en distintos suelos, para que la IA tuviera la capacidad de identificar los niveles de contaminación de petróleo que tienen los diferentes suelos a análisis de manera rápida y casi que inmediata.

La Inteligencia artificial nos dice que suelo está contaminado y en cual es el porcentaje de concentración de petróleo que está contiene.

Se desarrolló un método de análisis estadístico innovador, en términos técnicos, para calcular los límites de detección (LOD) y los límites de decisión (LD)

Todo esto a partir de ajustes de probabilidad de detección. El desempeño superior de los modelos QCL / SVM mejoró estos valores a 0.04% y 0.003%, respectivamente, proporcionando una mejor probabilidad de identificación de suelos contaminados con petróleo.