CALVIN
Sistema de posicionamiento in-door
El método de búsqueda en tiempo real es adecuado para la tarea de interacción agente-agente.
En tales problemas de aprendizaje y planificación de la sincronización, los agentes Debe seleccionar sus operaciones dentro de un tiempo limitado, mientras solo detecta partes del entorno centradas en la ubicación actual del agente.
El agente de búsqueda heurística en tiempo real utiliza las siguientes acciones para seleccionar acciones Búsqueda limitada prospectiva y evaluación del estado límite con funciones heurísticas.
A través de la experiencia repetida, refinaron el valor heurístico del estado para evitar bucles infinitos y converger a Una mejor solución.
En la siguiente gráfica se muestra como la data de reconocimiento de patrones interactúa con el entrenamiento. Esto no es seguimiento de linea convencional es un entrenamiento de reconocimiento de patrones para la toma de decisiones de dirección del agente.
Ponte en contacto con nuestros especialistas, nos encantaría comprender los datos de tu negocio y ayudarte a visualizar lo que es posible hacer con ellos.