Mario: Bot que ayuda al entrenamiento de estudiantes de medicina en el uso de la semiología de las enfermedades

El software con inteligencia artificial para fortalecer la precisión de dictámenes médicos por medio de la simulación de pacientes virtuales.

El proceso de entrevista realizado a un paciente que acude a una cita médica, es una parte vital para un correcto primer acercamiento a diagnosticar al paciente, sin embargo, los objetivos de la entrevista y la posterior anamnesis no se limitan únicamente a recopilar información para generar un diagnóstico tentativo, sino además, diagnosticar la afectación y preceder del paciente, lograr un acercamiento más orgánico, lo cual tiene un efecto psicoterapéutico; y lograr entablar una comunicación efectiva por ambos lados.

La realización de este diagnóstico es una práctica común en el área de la salud, y en su ejecución el médico debe cumplir ciertas pautas en las que se incluyen desde: el planteamiento del problema por el lado del paciente, la recolección de información sobre dicho problema, la formulación de una hipótesis basada en lo recompilado, etc. La enseñanza de la historia clínica se incluye en el currículum de la medicina integrada en conjunto con la semiología básica; en estos cursos se le inculca al estudiante la habilidad y el conocimiento para identificar eficazmente la sintomatología de un paciente y posteriormente generar una anamnesis. Los diagnósticos, a pesar de ser un factor de gran importancia para la salud del paciente, no son abordados de manera constante por parte del estudiante desde el punto práctico por medio de aplicativos, ya sea por desconocimiento de estos software o motivos de otra índole.

El análisis de los errores cometidos por estudiantes de medicina, permite su reconocimiento, precisar si existe relación entre ellos y lo más importante, retroalimentar a los estudiantes tanto de forma individual como colectiva, para lograr en el futuro, entrevistas médicas que lleven a diagnósticos correctos. Un mal diagnóstico puede ser consecuencia de un mal interrogatorio, defectos del examen físico, en el razonamiento diagnóstico o en la interpretación de los estudios complementarios.

 

Mario toma como base la simulación de pacientes virtuales que permita fortalecer conocimientos y habilidades de las personas del sector de la salud, siendo destinado principalmente a los estudiantes de dicho sector para complementar su proceso de aprendizaje.El adecuado reconocimientos de síntomas físicos es crucial en este campo profesional, por ejemplo, un pediatra se debe ser muy cuidadoso con respecto a lo que el niño trata de expresar las molestias que siente.

Actualmente el uso e implementación de pacientes virtuales supone un gran avance tecnológico para la exploración de distintas ramas de la medicina, impactando significativamente en las habilidades a desarrollar por el personal de la salud, como lo es la toma de diagnóstico médico, repercutiendo finalmente en la creación de la historia clínica del mismo. Los resultados obtenidos del uso del software evidencian el mejoramiento paulatino de los usuarios en el campo médico.