Sahli

Dispositivo que diagnostica daños en la retina

Más de 2.000 millones de personas en el planeta sufren de alguna deficiencia visual o ceguera, los cuales generan un alto volumen de exámenes cuyo resultados demoran en la entrega a los pacientes
Se desarrolló una plataforma basada en inteligencia artificial para la lectura de exámenes de retina, que ayuda oftalmólogos especialistas quienes necesitan realizar lectura de cada imagen por cada ojo de cada paciente, disminuyendo así, el tiempo empleado en la lectura de exámenes y agilizando la entrega de resultados. El equipo estaba formado por físicos, químicos, matemáticos e ingenieros de sistemas que mezclaron sus conocimientos con los especialistas de Cofca sumando un total de 12.000 horas de trabajo.
Disminuir los tiempos de lectura, permitiendo mayor disponibilidad de tiempo para actividades de formación, y mejoraría la capacidad lectora de imágenes de los médicos, con inclusión de una nueva ventaja competitiva de ser personal médico con formación de expertos.

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IA obtenida a partir de datos simulados para atacar el virus SARS-CoV-2 (Covid 19)

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