PROGRAMA DE ACOMPAÑAMIENTO
Inteligencia Artificial Responsable
Para startups y MiPyMEs en etapas tempranas de adopción de la inteligencia artificial.
¿Te perdiste el meet de socialización?
¿Qué es el Programa de Fellowship fAIr LAC?
El Programa de Fellowship fAIr LAC impulsa una comunidad internacional de especialistas en IA Responsable, conformada por expertas y expertos senior y junior que colaboran para fortalecer el uso responsable y seguro de la inteligencia artificial en América Latina y el Caribe.
Esta comunidad multidisciplinaria integra todos los conocimientos técnicos, académicos y socio-técnicos para acompañar a startups, MiPyMEs y organizaciones en etapas tempranas de adopción de Inteligencia artificial.
Nuestro propósito es fortalecer capacidades regionales y promover el uso seguro y responsable de la inteligencia artificial
ENFOQUE
Iniciativa global para impulsar la IA Responsable en América Latina
IAméricas, impulsada por Adigital y BID Lab, fortalece la adopción responsable de tecnologías basadas en datos e inteligencia artificial en América Latina y el Caribe.
A través del Programa de Fellowship fAIr LAC, ejecutado por AudacIA, acompañamos a startups y MiPyMEs en el desarrollo de prácticas de IA Responsable, con enfoque multisector y orientación práctica.
QUIÉNES SOMOS
La Red de Personas Expertas en IA Responsable
La red permite activar especialistas adecuados a cada caso, asegurando un acompañamiento práctico y adaptado al nivel de madurez de la empresa.
¿En qué consiste el acompañamiento?
El programa brinda acompañamiento personalizado para que startups y MiPyMEs incorporen IA Responsable, mediante sesiones con Fellows Senior y Junior donde se analiza su uso actual de IA, se identifican riesgos y se define una hoja de ruta adaptada a su nivel de madurez.
PASO 1
Reunión Inicial y Contexto del Caso
PASO 2
Diagnóstico del Nivel de Madurez
PASO 3
Identificación de Riesgos y Oportunidades
PASO 4
Hoja de Ruta en IA Responsable
Recomendaciones concretas, priorizadas y alineadas al contexto de la empresa.
¿Qué ganarás como fellow?
Eleva tu perfil profesional, amplía tu portafolio y accede a espacios de visibilidad dentro de iniciativas de IA Responsable en América Latina.
Acceso a casos reales
Trabaja con startups y MiPyMEs aplicando IA en contextos reales y multisectoriales.
Sello profesional: Fellow fAIr LAC
Obtén un reconocimiento oficial del ecosistema regional de IA Responsable impulsado por BID Lab y Adigital.
Comunidad de personas expertas
Conecta con una red multidisciplinaria y colabora en proyectos, aprendizajes y oportunidades en toda la región.
Oportunidad de honorarios y participación
Algunos casos y actividades podrán incluir honorarios por acompañamiento o participación como ponente.
PERFIL QUE BUSCAMOS
Fellow Senior
Experiencia en IA Responsable
Experiencia aplicada en el análisis, diseño o evaluación de sistemas basados en datos e inteligencia artificial, con enfoque en prácticas responsables y seguras.
Trabajo con Startups y MiPymes
Experiencia acompañando equipos en procesos de adopción tecnológica, innovación digital o incorporación de modelos de IA en entornos empresariales reales.
Habilidades de Asesoría y Mentoring
Capacidad para orientar equipos técnicos y no técnicos, facilitar conversaciones estratégicas y co-crear recomendaciones claras y accionables para la empresa.
Formación Académica
Máster o Doctorado en áreas relacionadas con IA, ciencias de la computación, automatización, mecatrónica, innovación, análisis de datos o campos afines. Se valorará experiencia equivalente demostrable.
PERFIL QUE BUSCAMOS
Fellow Junior
Experiencia básica en IA Responsable
Comprensión general del uso de datos y modelos de IA, así como interés en prácticas de desarrollo responsable y seguro.
Apoyo a startups y MiPyMEs
Interés en trabajar con empresas en etapas tempranas, apoyando la documentación, sistematización y preparación de información clave para el análisis de cada caso.
Formación Académica
Grado universitario en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Estadística, Ciencias Sociales, Psicología, Diseño, Economía o disciplinas afines. Se valorarán cursos adicionales en IA Responsable, análisis de datos, tecnológica o innovación, sin que sean requisitos indispensables.
A TENER EN CUENTA
Fechas importantes
16 diciembre 2025
Inicio de la postulación
28 enero 2026
Cierre de la postulación
2 al 6 de febrero 2026
Notificación de Estado
9 al 13 de febrero 2026
Kickoff
Acuerdo de Participación y Confidencialidad
Los Fellows seleccionados deberán cumplir con las siguientes obligaciones durante todo el programa:
- Confidencialidad estricta sobre toda la información técnica, operativa o sensible compartida por startups, MiPyMEs o el equipo fAIr LAC.
- Uso exclusivo de la información recibida para las actividades del Programa de Fellowship fAIr LAC.
- Prohibición de reutilizar o compartir metodologías, guías, matrices, reportes o materiales desarrollados dentro del programa.
- Todos los insumos y resultados generados pertenecen al BID como parte del marco institucional de fAIr LAC.
- Declaración y gestión de conflictos de interés, asegurando imparcialidad y transparencia.
- Conducta ética y profesional como representantes de la comunidad fAIr LAC.
¿Tienes dudas? Contáctanos
audacia@unisimon.edu.co
Preguntas frecuentes
El acompañamiento con cada empresa tiene una duración máxima de 3 meses. Esto no implica dedicación de tiempo completo:
- Un Fellow Senior suele destinar aproximadamente 7–8 horas por empresa, distribuidas a lo largo del periodo (reuniones cada 2–3 semanas, foco estratégico y seguimiento).
- Un Fellow Junior puede tener mayor carga operativa y más horas de trabajo directo con la empresa.
El objetivo es lograr victorias tempranas verificables dentro de ese periodo.
Sí, posiblemente con hasta dos empresas, dependiendo de:
- Tu perfil.
- La demanda de casos.
- El tipo de empresa asignada.
No se asignan más de dos casos simultáneos porque el programa prioriza calidad, profundidad y resultados concretos en lugar de volumen.
Sí. En algunos casos habrá honorarios asociados al acompañamiento de empresas, ligados a:
- La asignación del caso
- El cumplimiento de entregables (diagnóstico, hoja de ruta, recomendaciones)
- El tipo de rol (Senior o Junior).
Además, pueden surgir otras oportunidades remuneradas dentro del ecosistema IA Américas (ponencias, talleres, espacios técnicos), independientes de este programa.
No. Puedes postularte igual. Lo importante es que expliques tu experiencia en IA Responsable en el formulario, aunque tus certificados estén en trámite o pendientes. Si eres seleccionada/o, el equipo podrá solicitar comprobantes después, pero no es requisito tenerlos listos al momento de aplicar.
Son 100% virtuales. El programa es regional (México, Colombia, Brasil, Chile, Argentina, Uruguay, El Salvador, entre otros), por lo que el trabajo se realiza en línea para facilitar la participación multicultural y multidisciplinaria.
No pierdes nada.Ser parte de la red ya es un activo para próximas oportunidades. Aunque no te asignen una empresa en este primer ciclo:
- Sigues siendo parte de la red de Fellows
- Tendrás acceso a espacios de networking y comunidad.
- Podrás ser considerada/o en futuros lotes de casos.
Sí, pero se construye caso por caso. Cada empresa es distinta, por eso no hay una única ruta estándar:
- Reunión inicial con la empresa
- Diagnóstico conjunto.
- Definición de hoja de ruta (riesgos, recomendaciones y prioridades).
- Seguimiento durante los 3 meses.
- Cierre con entregables y aprendizajes.
Sí. Puedes aplicar a ambos roles. El comité evaluador puede incluso recomendarte uno u otro según tu perfil y el tipo de casos disponibles.
Sí, antes del cierre (28 de enero) puedes:
- Enviar información adicional, o
Reenviar tu postulación mejorada.
En ese caso, debes notificar por correo a AudacIA para que el comité tenga en cuenta tu última versión.
No hay horarios rígidos. Los horarios se acuerdan entre El Fellow y La empresa asignada. Se busca compatibilizar agendas y zonas horarias. Además, no todo el trabajo es en reuniones: parte puede hacerse de forma autónoma y luego compartirse en sesiones conjuntas.